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AI / 생성형 AI 데이터 품질관리 및 구축 가이드

관리자
2025-09-06
조회수 814

안녕하세요.


이제는 디지털 전환(DX)을 넘어 인공지능 전환(AX)이 시대의 흐름이자

주요 화두가 되었습니다.


이에 인공지능이 판독할 수 있는 수준 (Machine-Readable)에 그치는 것이 아닌,

인공지능이 이해할 수 있는 (Machine-Understandable) 수준으로 데이터의 품질을 관리하고,

설계/구축단계부터 이를 반영하는 게 점점 더 중요해질 것입니다. 


인공지능을 포함한 4차 산업의 총괄 컨트롤타워인 과학기술정보통신부에서 금년 5월에 배포한

 총 3종 (AI 데이터 품질관리 가이드, 구축 가이드, 생성형 AI 품질관리 가이드) 을 첨부드립니다.


앞으로 빠르게 발전하는 기술을 우리 조직, 우리 업무에 잘 적용하고 접목하여

허울뿐인 혁신이 아닌 진정한 변화와 혁신의 시발점이 되었으면 하는 바람입니다.


그러기 위해서는 AI 전문가, 업무 전문가, 컨설팅 전문가, 내부 현업부서 키맨 등 

다양한 분야의 전문가들이 자유로이 소통하고 협업하며, 

현실에 기반한 방향성을 수립 후 단계별 변화관리를 하는 게 필요할 것입니다. 


좋은 의견, 관련 문의, 협업 제안 등을 기다리겠습니다.

(02-3789-2150,  admin@k-reverse.co.kr)


감사합니다.  

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